Standart puan z = (x − μ) ÷ σ; gözlem, ortalama ve pozitif standart sapma ile referans hesaplama.
Standart puan z = (x − μ) ÷ σ; gözlem, ortalama ve pozitif standart sapma ile referans hesaplama.
Tek bir gözlem değerinin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu ifade eden z-skorunu hesaplayın. Hangi ortalama ve hangi σ (ana kütle veya örneklem) kullanıldığı bağlama bağlıdır; araç yalnızca formülü uygular. Standart sapma özetinden zincirleyerek σ ve μ’yu ön doldurabilirsiniz.
Bağlama göre değişir. Öğrenci notları veya örnek bazlı özetlerde sıkça örneklem sapması (s) kullanılır; teorik modelde ana kütle σ tanımlı olabilir. Hangi σ’yı kullandığınızı raporda belirtmeniz önerilir.
Bu araçta hayır; σ = 0 iken z tanımsızdır. Tüm gözlemler aynıysa örneklem sapması da sıfır olabilir ve z-skoru hesaplanmaz.
Gözlem, ortalama ve pozitif standart sapma girin; z = (x − μ) / σ hesaplanır.
z = (x − μ) / σ formülünde x gözlem, μ ortalama, σ sıfırdan büyük standart sapmadır. Ortalamadan fark x − μ olarak ayrıca gösterilir.
Hayır; yalnızca tanımlı μ ve σ ile normalize edilmiş uzaklıktır. Olasılık için ek olarak dağılım modeli gerekir.
Gözlem ortalamadan küçük demektir; büyüklük |z| ile uzaklık özetlenir. Yorum ve karar size aittir.
Hayır. Yerleştirme standart puanları kuruma özel dönüşüm ve popülasyon istatistikleri içerir; bu sayfa genel z tanımı içindir.