Bağımsız deneme ve sabit p için tek nokta kütle P(X = k) = C(n,k) p^k (1−p)^(n−k); log özetli gösterim.
Bağımsız deneme ve sabit p için tek nokta kütle P(X = k) = C(n,k) p^k (1−p)^(n−k); log özetli gösterim.
Binom modelinde tam olarak k başarı olasılığını hesaplayın. n deneme sayısı, k tam başarı sayısı ve her denemedeki başarı olasılığı p olarak girilir. Çok küçük kütlelerde yüzde yerine log₁₀ özeti gösterilebilir. Bağımsızlık ve sabit p varsayımı model seçiminize bağlıdır; sonuç bilgilendirme amaçlıdır.
Hayır; yalnızca tek nokta kütle P(X = k) hesaplanır. Sonlu popülasyon ve yerine koymadan örneklemede hem PMF hem KMF için hipergeometrik olasılık aracına bakın (/hesaplamalar/hipergeometrik-olasilik-hesaplama).
Bu araçta p=0 iken olası kütle yalnızca k=0’da; p=1 iken yalnızca k=n’de. Diğer k değerleri için kütle sıfırdır.
n, k ve p girin; binom dağılımında tek nokta kütle P(X = k) hesaplanır.
X ~ Binomial(n,p) için P(X = k) = (n seç k) p^k (1−p)^(n−k). Uçlarda p=0 iken yalnızca k=0 kütleli 1; p=1 iken yalnızca k=n kütleli 1.
Evet; çok küçük değerlerde okunabilirlik için 10 tabanında üs özeti ve log₁₀ satırı gösterilir.
Hayır; gerçek olaylar bağımlılık veya değişen p içerebilir. Model seçimi ve karar sorumluluğu size aittir.